路线图
此路线图随项目发展而演变。
阶段 1：OntoCore
状态： 完成
基础。OntoCore 是我们的神经符号核心，将自然语言技能定义转换为经过验证的 OWL 2 DL 本体。
- 使用 Claude 进行自然语言解析
- OWL 2 DL 序列化（RDF/Turtle）
- SHACL 验证守门员
- 安全审计管道
- 156+ 测试
阶段 2：OntoSkills
状态： 完成
知识库。OntoSkills 是从 OntoCore 发布的已编译、已验证技能 — 准备好被智能体查询。
- 核心技能库编译
- 公共技能商店
- 技能版本控制和更新
- 依赖管理
阶段 3：OntoMCP
状态： 完成
接口。OntoMCP 通过模型上下文协议暴露 OntoSkills，使任何 MCP 兼容的智能体能够通过亚毫秒级 SPARQL 查询即时访问结构化知识。
- 具有 stdio 传输的 Rust MCP 服务器
- Oxigraph 内存图存储
- SPARQL 1.1 查询接口
- 5 个语义工具（search_skills、get_skill_context、evaluate_execution_plan、query_epistemic_rules、search_intents）
- Claude Code 集成
阶段 4：OntoStore
状态： 开发中
市场。OntoStore 是一个集中式仓库，团队可以在其中发布、发现和共享本体。
- 具有搜索功能的本体商店
- 版本管理
- 团队协作功能
- 社区贡献
阶段 5：OntoClaw
状态： 计划中
智能体。由结构化知识驱动的自主智能体 — 以精确而非幻觉进行推理。
- 智能体架构设计
- 多智能体协作
- 知识图谱推理
- 生产部署
跟踪进度
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